Rola analizy danych w COSO Fraud Risk Management Guide.
2017-01-09
We wrześniu 2016 roku Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO) opublikował nowy przewodnik dający sugestie dotyczące sposobu ustalenia polityki zarządzania ryzykiem nadużyć.
Nowy zaktualizowany przewodnik ustanawia pięć zasad obejmujących wytyczne w sprawie ustanowienia programu zarządzania ryzykiem nadużyć.
Na uwagę zasługuje fakt, że w zaktualizowanym przewodniku COSO na pięć zasad dotyczących ryzyka nadużyć, aż trzy zasady opierają się na działaniach związanych z analizą danych.
COSO wskazuje pięć zasad w sprawie ustanowienia programu zarządzania ryzykiem nadużyć:
1. Ustanowienie zasad ładu ryzyka nadużyć
2. Przeprowadzenie oceny ryzyka nadużyć
3. Projektowanie i wdrażanie działań prewencyjnych i kontrolnych
4. Prowadzenie dochodzenia
5. Monitorowanie i ocena całości programu zarządzania ryzykiem nadużyć
Analiza danych może zostać użyta w celu badania ogromnych ilości danych i działań w obrębie procesów biznesowych w celu oceny ryzyka nadużyć oraz określenia wskaźników, które określają najbardziej prawdopodobne wystąpienie ryzyka nadużyć.
Dodatkowo za pomocą analizy danych można wykryć przypadki, w których kontrola nadużyć zawiodła. W niektórych przypadkach badania dużych zbiorów danych mogą być stosowane do zapobiegania nadużyciom występujących podczas wprowadzania danych oraz ich wstępnej obróbki.
Wszystkie wymienione działania mogą być przeprowadzane jednorazowo, bądź w razie potrzeby w ramach procesu ciągłego monitorowania i oceny ryzyka.
Analiza danych gwarantuje wysoką skuteczność przeprowadzanych badań i dodatkowo przedstawia dowody wskazujące na charakter i stopień występujących niezgodności.
W czasach gdzie danych poddawanych analizie jest coraz więcej, dodatkowo dane te znajdują się w różnych systemach informatycznych ważnym elementem jest posiadanie narzędzi, które będą w stanie sprawdzić poprawność tych danych oraz wskazać miejsca, które wskazują na wystąpienie niezgodności.
PBSG oferuje usługi w zakresie analizy dużych zbiorów danych za pomocą oprogramowania IDEA CaseWare. Zapraszamy do zapoznania się z ofertą proponowanych przez nas rozwiązań.
Ta strona używa pliki cookies, dzięki którym serwis może działać poprawnie. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na używanie cookie, zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki. AkceptujęCzytaj więcej
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.